在AI赋能下做mRNA的First in Class 靶点(抗原)的筛选和预测可以说是肿瘤新抗原疫苗制备过程中最大的难点之一,因为优质的靶点不仅要特异性地存在于肿瘤组织中,还要能激发患者足够强的免疫系统反应。为解决这一难题,新合生物独立研发了自主知识产权的NeoCura AI ALPINE肿瘤新抗原预测系统,并搭建了对应的数据库和验证平台,在源头上建立了研发“重武器”。 谈及公司AI技术在RNA药物靶点选择方面的优势时,王弈博士表示:“新合生物更多的是专注于肿瘤新抗原的筛选。从算法上来讲,主要表现在两方面:一是提升HLA与抗原亲和力算法的精度,以及对不同HLA的泛性覆盖;二是增强免疫原性的预测准确性。简单来说,前者关乎我们预测出的抗原是否能够被提呈到肿瘤细胞表面;后者则是考量这个抗原是否能够在患者体内激发对应的强免疫反应,这两方面的准确性也很大程度影响了靶点的有效性。” 据了解,新合生物在AI技术方面已有多年积累,不论是针对HLA的亲和力还是免疫原性,都搭建了自有的算法并完成专利布局,部分结果已在国际核心期刊发表。王弈博士还介绍道:“除了公共数据库,我们也在持续积累自己的标准化数据库,以帮助算法做一些早期的训练。同时,我们还搭建了不同的技术平台来针对算出来的结果进行验证,用于算法的优化和迭代。” 目前,新合生物已建立大数据采集分析平台、AI生信靶点挖掘平台、RNA药物平台、全自动药物设计平台和药物筛选验证平台五大科学平台。基于强大科学技术平台的加持,新合生物提交的首个mRNA肿瘤新抗原疫苗项目的IND申请成功获得CDE受理,其全球首创的胃癌公共靶点也引发了业界广泛关注。 “我们希望能够以AI作为驱动力,加速全平台的技术研发,不断拓展RNA的技术边界,通过发挥RNA的优势,去开发更多创新药物,填补未被满足的临床需求。”王弈博士补充道。 mRNA肿瘤疫苗的征途是星辰大海