CHESS月评（23年03月·第六十七期）

各位专家同道好，本期CHESS月评（第六十七期）将分享近期的门静脉高压诊疗领域5篇文献（诊断监测4篇，多学科治疗1篇）。本期特邀月评专家：南京信息工程大学人工智能学院徐军教授、太原市第三人民医院肝病科郭瑛教授、安徽医科大学第一附属医院医学影像科李小虎教授和东南大学附属中大医院门静脉高压中心刘川博士。

胃食管静脉曲张破裂出血、腹水和肝性脑病等失代偿事件严重影响肝硬化门静脉高压患者的临床预后。HVPG是评估肝硬化门静脉高压严重程度的“金”标准。2019年的一项随机对照研究发现NSBB可降低CSPH（HVPG≥10 mmHg）患者失代偿事件的发生率。但HVPG的侵入性与复杂性检查严重限制其临床应用。因此，探讨无创方法评估肝硬化门静脉高压严重程度，预测失代偿事件的发生风险是目前领域的热点与难点。

该研究源自PREDESCI的一项巢式队列研究，研究通过代谢组学技术及相关分析发现Ceramide、Methionine与失代偿事件发生风险相关，可提高临床模型对失代偿事件的预测价值。高质量的研究来源于高质量的队列，本研究的原始队列是发表在《柳叶刀》上的一项随机对照研究的队列，这提示我们积累前瞻性高质量队列的重要性。此外，该研究提示我们代谢组学技术在肝硬化门静脉高压领域的应用，研究指出在CSPH患者中即使不接受治疗，仍有70%的患者3年内未进展为失代偿期，因此，探讨NSBB更精准的应用也是未来研究方向之一。

该研究存在一定的局限性：①研究选定的人群为CSPH人群，模型是否能够推广到全体代偿期肝硬化人群，仍然有待探讨；②研究缺少外部验证队列，模型的准确性有待进一步验证。

门静脉高压最常见的原因是肝硬化导致门静脉循环发生显著改变。基于经静脉插管的HVPG测量为检测CSPH的“金”标准。由于HVPG为一项有创检查，且对操作者要求较高，因此临床开展受限较大。然而，量化评估CSPH患者各部分的血管变化对于疾病分期、诊疗方案选择及判断疾病转归具有重要意义，因此仍需一种更加完善的无创性方法。

本研究基于“肝脏血管组学”人工智能模型诊断肝硬化门静脉高压，首次开发了一套基于人工智能CT/MRI肝脏血管组学预测模型的自动化门静脉高压无创诊断方法。该模型从门静脉、肝静脉、主动脉和下腔静脉的血管节段中提取16种不同的血管相关参数，将这些参数导入一个血管几何模型来预测CSPH。该模型提示CSPH患者门静脉主分支、肝静脉长度和门静脉主干直径等与无肝病对照组有显著差异，并且对CSPH患者是否使用β-受体阻滞剂进行指导。

这项技术未来可能在研究肝部分切除术后血管变化中发挥重要作用，包括肝肿瘤患者或部分肝活体供体移植的接受者。此模型不仅可以提供宝贵的信息，还可以描述切除后残肝的血管系统，避免潜在的并发症，如肝切除术后的门脉高压等。肝血管系统的全面研究为探索肝脏疾病和门脉高压症的生物标志物开辟了有趣的新途径。